METODI SUBPIXEL PER LA RICERCA DI CORRISPONDENZE, LA REGISTRAZIONE DI IMMAGINI ED IL CHANGE DETECTION CON APPLICAZIONI ALL’INGEGNERIA CIVILE E AMBIENTALE
Scopo del progetto è lo sviluppo e l’ottimizzazione di nuovi algoritmi per la registrazione automatica di immagini. Rispetto alle metodologie esistenti, quella sviluppata nel progetto ha la peculiarità di stimare una trasformazione globale dell’intero set di dati, in analogia alle tecnica di bundle block adjustment della Fotogrammetria.
La sperimentazione si è concentrata sull’elaborazione delle serie temporali riprese con satelliti ottici, con lo scopo di superare le limitazioni tipiche dovute alle occlusioni (ombre, neve, nubi) e al cambiamento di copertura del suolo. I risultati hanno dimostrato come la metodologia multi-immagine sviluppata sia in grado di elaborare automaticamente anche set di dati che le tradizionali tecniche non sono in grado di trattare.
Servizio
Telerilevamento (analisi di immagini satellitari e da aereo)
Docente referente
Marco Gianinetto
Gruppo progetto
Luigi Barazzetti (dABC)
Ruolo dABC
Partner
Date di avvio e termine del progetto
08/03/2012 – 08/03/2015
Pubblicazioni associate al progetto
L. Barazzetti, M. Gianinetto, M. Scaioni.Radiometric normalization with multi-image pseudo-invariant features.Proceedings of the Fourth International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment (RSCy2016), Cyprus, 968807, DOI: http://dx.doi.org/10.1117/12.2240705. 2016
L. Barazzetti, M. Gianinetto, M. Scaioni.A new Approach to Satellite Time Series Co-registration for Landslide Monitoring. In Modern Technologies for Landslide Monitoring and Prediction.M. Scaioni ed.,2015, Springer Natural Hazards, pp. 249, ISBN 978-3-662-45931-7, doi: 10.1007/978-3-662-45931-7_12.
L. Barazzetti, M. Gianinetto, M. Scaioni.. The concept of reliability applied to the geometric co-registration of multiple satellite time-series of images.2015 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2015), Milano, Italy.
M. Gianinetto, L. Barazzetti, L. Dini, A. Fusiello, R. Toldo.Geometric registration of remotely sensed data with SAMIR.Third International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of Environment (RSCY2015), Cyprus, pp. 1-9. 2015.
L. Barazzetti, M. Gianinetto, M. Scaioni.Simultaneous least-squares registration of satellite time series.6th Workshop on Hyperstectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS), Lausanne, Switzerland, pp. 1-4. 2014
L. Barazzetti, M. Gianinetto, M. Scaioni.Automatic registration of multi-source medium resolution satellite data.The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Istanbul, Turkey, vol. XL-7, pp. 23-28, ISBN: 1682-1777, doi: 10.5194/isprsarchives-XL-7-23-2014. 2014.
L. Barazzetti, M. Scaioni, M. Gianinetto.Automatic co-registration of satellite time series via least squares adjustment.European Journal of Remote Sensing, 47(1), pp. 55-74, ISSN: 2279-7254, ISI code: WOS:000331805100005, Scopus code: 2-s2.0-84894717714, doi: 10.5721/EuJRS20144705. 2014
L. Barazzetti, M. Scaioni, M. Gianinetto.One-to-many registration of Landsat imagery.The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Antalya, Turkey, vol. XL-7/W2, pp. 37-42, doi: 10.5194/isprsarchives-XL-7-W2-37-2013. 2013
L. Barazzetti, M. Scaioni, M. Gianinetto.Automatic Image-based 3D Modeling for Medical Applications.5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2012) and 5th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI 2012), Chongqing, China, Print ISBN: 978-1-4673-1183-0, Codice Scopus 2-s2.0-84886432731, doi: 10.1109/BMEI.2012.6512942, pp. 228-232. 2012
R.Roncella, E. Romeo, L. Barazzetti, M. Gianinetto, M. Scaioni.Comparative Analysis of Digital Image Correlation Techniques for In-plane Displacement Measurements.5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP), Chongqing, China, IEEE (New York), pp. 721-726, ISBN: 978-1-4673-0964-6, Codice ISI WOS:000317021100153, Codice Scopus 2-s2.0-84875007715, doi: 10.1109/CISP.2012.6469731.2012